دانلود کتاب Automatische Erkennung und Messung von IT-Sicherheitsaufwänden

[ad_1]

در سال 2016 لیسانس خود را در رشته علوم کامپیوتر-انفورماتیک تجارت دریافت کرده است ، سطح: 1.3 ، دانشگاه صنعتی دارمشتات ، زبان: آلمانی ، چکیده: به عنوان بخشی از پایان نامه ، یک روش خودکار مبتنی بر یادگیری ماشین در حال توسعه است ، که می تواند آسیب پذیری ها را در پروژه های منبع باز امنیتی. به این ترتیب می توان تحقیقات اقتصادی را بر اساس داده های بدست آمده برای کسب دانش در مورد امنیت IT ، نرم افزار منبع باز و توسعه نرم افزار انجام داد. از کاربردهای احتمالی نتایج تحقیق می توان به طور گسترده استفاده کرد. از یک طرف ، آنها رابطه بین امنیت IT ، توسعه دهندگان نرم افزار منبع باز و کاربران را ترسیم می کنند ، زیرا این پیام های ردیاب اشکال براساس گزارشات آنها است. از طرف دیگر ، این دانش می تواند برای شناسایی نشانه های آسیب پذیری امنیتی در آن پیام ها استفاده شود ، که به توسعه دهندگان اجازه می دهد این پیام ها را اولویت بندی کنند. این اثر به پنج قسمت تقسیم شده است. ابتدا ، در فصل 2 ، مبانی امنیت IT ، نرم افزار منبع باز و یادگیری ماشین معرفی شده است. سپس ، در فصل 3 ، آخرین تحقیقات در مورد آسیب پذیری های امنیتی و شناسایی آنها در توسعه نرم افزار در نظر گرفته شده است. با توجه به پروژه انتخاب شده از بستر نرم افزاری منبع آزاد SourceForge ، پیام های ردیاب خطا از قبل در فصل 4 انتخاب شده اند و این پیام ها به صورت دستی طبقه بندی شده اند. بر اساس این نتایج در فصل 5 ، می توان یادگیری ماشین را انجام داد و نتایج را تأیید کرد. در فصل 6 ، یک مطالعه آماری به عنوان نمونه ای از نتایج کار برنامه برای تعیین عوامل تأثیرگذار مربوط به آسیب پذیری های امنیتی در نرم افزار انجام شده است. سرانجام ، در فصل هفتم ، نتیجه گیری می شود و چشم انداز روش های آینده کار می شود.

[ad_2]

source link